智能門店補貨
核心功能
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數據采集處理
采集多維度數據(ju),對異常(chang)數據(ju)進行(xing)科學處(chu)置
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商品動態甄別
基于(yu)品(pin)類特征(zheng)、歷史數據,進一步評估(gu)商品(pin)在預測(ce)周期內(nei)的經營特征(zheng)
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調節變量和核心指標計算
通過智能算(suan)法,計算(suan)面向未來(lai)的預測(ce)(ce)變量,形(xing)(xing)成多(duo)種預測(ce)(ce)調節系數;實現(xian)對預測(ce)(ce)周(zhou)期內(nei)銷(xiao)量的精準預測(ce)(ce),形(xing)(xing)成建議補貨數、日均(jun)銷(xiao)量等核(he)心指標輸出
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生產配方處理
基于原材料/產成品(pin)的關(guan)聯關(guan)系,將產成品(pin)預(yu)測銷量,轉化為原材料補(bu)貨需求數量
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刷新建議數量
在門店補貨時段,按照一定頻度(du)(du)刷新(xin)建議數(shu),提(ti)升補貨決策精(jing)度(du)(du)
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追蹤補貨成果
綜(zong)合實(shi)際(ji)的補貨(huo)建議采納、銷量實(shi)際(ji)達成(cheng)情況,實(shi)現持續的算法(fa)調優、模式迭代
產品創新與優勢/功能亮點
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場景無縫融入
從數據(ju)采取、海量計算(suan),再到場景反哺,與(yu)海鼎ERP、POS系統緊(jin)密結合、無縫連接。
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內外數據匯集
加入(ru)了大量的新(xin)維(wei)度和新(xin)數據,包括銷(xiao)售、庫存等內部數據,及天氣、節慶、商圈(quan)等外部數據。
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超低啟動門檻
只(zhi)要(yao)3天的(de)歷(li)史銷(xiao)(xiao)售,即可開展有精度保障的(de)銷(xiao)(xiao)量(liang)預測和補(bu)貨建議(yi),支持商品(pin)的(de)快(kuai)速迭代與升級(ji)
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全品類覆蓋,支持(chi)配方組合:
兼顧(gu)常規、鮮食(shi)、生鮮、短保商品(pin)等全量品(pin)類;系統可自動將(jiang)商品(pin)預(yu)測轉化為原材料預(yu)測
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差異精準施策
針對單店、單品類可實現算法模型、參數的差異化定義(yi)、計算,確保(bao)最終(zhong)成果有效性、低風險(xian)性
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運營持續迭代
大數據分析實現(xian)(xian)全補貨流(liu)程閉環(huan),并(bing)通過人(ren)工智能學(xue)習算法,不(bu)斷實現(xian)(xian)流(liu)程與參數優化
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