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數智化前行一小步,門店供應鏈提升一大步——海鼎智能補貨在凱輝規模應用一周年

  • 發布日期 2023-09-19
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    凱輝便利是位于貴州省最大的連鎖便利店,從覆蓋貴陽萬戶千巷起步,更進一步把門店與服務網絡拓展到了省內的每一個地市,門店總數超過了800家,位列“2022年中(zhong)國便利店(dian)TOP100”第37位。凱輝便利始終聚焦于精細化運營,并高效整合供應鏈優勢,同時積極拓展加盟服務體系,讓加盟商全面盈利。



    其中,凱輝尤其深耕低溫乳品、鮮食等低溫短保品類,從而打造差異化的顧客價值。2022年,由于低溫環保品類商品銷量波動較大,既容易造成報損,又可能導致缺貨,門店傳統上下限補貨模式難以滿足。在此艱險的局面下,凱輝與多年的數智化戰略合作伙伴海鼎一起,共同攜手開啟了智能補貨的新征程、新探索。


    智能補貨應用成功揭幕


    明知山有虎,偏向虎山行;智能補貨的首次亮劍便指向了低溫乳品、鮮食等低溫短保品類。海鼎智能補貨團隊仔細調研了凱輝的補貨需求和存在痛點:因為短保品類周轉快、變化多,同時門店的商圈分布較為分散,各個商圈特點也各不相同……


    憑借業內領先的智能算法,以及來自大數據中臺的強大算力,海鼎智能補貨團隊為凱輝量身定制了銷量預測模型和智能補貨方案;其特點包括:


    1

    匯集銷(xiao)售、商品、庫存、日期、商圈、天氣等6大維度50多種數據源,獲得(de)精準(zhun)可靠的(de)銷(xiao)量(liang)預測(ce),從而可有效(xiao)洞(dong)察未來(lai)數日至數周的(de)商品需求變(bian)化;

    2

    及(ji)時(shi)識別平日到休日的周期(qi)化銷(xiao)量波動,對于寫字樓店、社區店等典型波動形成科學適配(pei),并靈活跟進節慶假日的動態安(an)排;

    3

    同步接(jie)入門店周邊的(de)POI數據,科學預測門店的(de)環境特點,從(cong)而靈活(huo)適配商圈的(de)多樣變化(hua);

    4

    與(yu)海鼎H6緊(jin)密銜接,實時同步全量的商品生命(ming)周(zhou)期、門店經營方(fang)案/配貨(huo)方(fang)案,從而精確定義并刷新(xin)每次(ci)補貨(huo)時的門店商品范(fan)圍;

    5

    由(you)于低溫(wen)短(duan)保(bao)商(shang)(shang)(shang)品的物流往往是供應商(shang)(shang)(shang)直配或直流的方式,因此(ci)智能補貨(huo)(huo)系統也精確同步(bu)了每(mei)家門店(dian)的每(mei)家供應商(shang)(shang)(shang)可(ke)叫貨(huo)(huo)時間、到貨(huo)(huo)天(tian)數等參數,決不錯漏任何一(yi)個補貨(huo)(huo)窗口(kou)。


    通過積累和努力,低溫短保品類的智能補貨從數家試點門店起步,快速覆蓋貴陽市區的全量門店,進而向全省發力。



    智能補貨的持續精進


    成功(gong)上線(xian)只(zhi)是智能(neng)補(bu)貨征途的(de)第(di)一步,更多的(de)嚴峻考驗(yan)和(he)艱苦挑戰接踵而來……



    1

    從時段缺貨,

    到時段補償



    2022年的夏季分外炎熱,門店反饋在銷售高峰時段時,許多低溫奶商品存在缺貨,但如果按照常規補貨邏輯,只補到正常銷量水平,而因時段缺貨損失的銷量并未能得到充分提現,因此奶制品銷量提升不夠有力。


    海(hai)鼎補貨(huo)團隊認真(zhen)分析了數據現狀(zhuang),并分小時逐一解(jie)析庫存的動(dong)態(tai)變化,并將到貨(huo)情況(kuang)、不(bu)同時段(duan)的銷量與庫存波動(dong)情況(kuang)結合,構建了新(xin)型的補貨(huo)模型,并創新(xin)地(di)引入了缺貨(huo)時段(duan)補償(chang)的智能算法。


    缺貨時段補償算法基于歷史大數(shu)據的(de)分析,對于缺貨時段的(de)銷量進(jin)行有效的(de)補償;同時為了避免較大規模的(de)損耗,相應的(de)補償機制也是步步為營、穩健推(tui)進(jin),有效避免了補貨量的(de)急劇(ju)波(bo)動。


    最終,針對存在時段缺貨的暢銷低溫奶商品的經營,在報損比沒有發生顯著變化的前提下,可比條件下銷量整體提升了12%,進一步推動了整個夏天的低溫奶品類業績的穩步持續提升。

    時段缺貨銷量經補償后提升

    注:圖中,橙色線、紅色線分別為某門店采用時段缺貨銷量補償前后的銷量對比情況。



    2

    從雪糕柜庫容管理難題,

    到多品類總量均衡算法



    進一步的(de)困難(nan)和考驗接踵而至,同樣在炎熱的(de)夏季里,各個門店的(de)雪糕柜空間十(shi)分(fen)(fen)有(you)限,但又需要(yao)放入(ru)更(geng)多(duo)的(de)雪糕、冰淇(qi)淋和其他(ta)的(de)冰品,充分(fen)(fen)滿足顧客的(de)降溫(wen)解(jie)渴的(de)需求。


    然而,一般(ban)的補(bu)貨(huo)計算只是(shi)從單品(pin)視角開展的,并不把整體(ti)的雪糕(gao)(gao)柜庫(ku)容考慮在內(nei)。因此(ci)(ci),經常會導致兩種不良情況:一是(shi)補(bu)得過(guo)多,導致超過(guo)雪糕(gao)(gao)柜無法放(fang)入所有的補(bu)貨(huo)冰(bing)品(pin);二是(shi)補(bu)貨(huo)過(guo)少,導致雪糕(gao)(gao)柜可能有1/4以上的庫(ku)容閑置,喪(sang)失(shi)最佳(jia)銷售(shou)機會,因此(ci)(ci)迫切需要構(gou)建實現(xian)庫(ku)容和(he)補(bu)貨(huo)量的有效(xiao)適(shi)配。



    海鼎補貨團隊迎難而上,把庫容的因素綜合加入了補貨模型的構建中,并在多個冰品、凍品的品類之間實現了庫存總量的均衡管理:在整體補貨量大于庫容的情況下,進行有效的削減,而補貨量低于庫容的情況下,則會根據動銷情況合理地進行添加;同時,針對于不同的冷柜組合,也會形成容限不一的合理化配置。在多品類總量均衡算法的加持下,凱輝雪糕柜的最佳庫容的匹配度有了17%的較大幅度提升。

    上線前后實際庫存數與最佳庫容數的匹配度對比

     


    3

    從變化莫測的單品陳列要求,

    到千品千面的陳列量模型



    對于(yu)低溫短保商品(pin)經營,陳列量是(shi)十分關鍵的要素,在于(yu)除了一般排(pai)面(mian)要求外,更需要兼顧對突發銷(xiao)售(shou)和報損風險的平衡,因此對于(yu)補貨的成敗至為(wei)(wei)關鍵;并(bing)且,如(ru)果每(mei)個單店單品(pin)都需要人工設(she)置(zhi)陳列量,其工作量無疑非常巨大,同(tong)時(shi)因為(wei)(wei)商品(pin)的動銷(xiao)情況在實時(shi)變(bian)化,陳列量數值設(she)置(zhi)難度本身很高(gao),且需要每(mei)周進行及時(shi)刷新,則(ze)成為(wei)(wei)門店不可承受之(zhi)重。



    海鼎智能補貨團隊分析上述場景后,充分考慮了門店商品的動銷情況及趨勢、陳列面要求、商品ABC等級,以及銷售潛力和報損風險等多方面要素,從而構建起千品千面的陳列量模型,并通過模型直接輸出陳列量參數,并按周進行刷新和持續調優。


    經過實戰驗證后,凱輝十分信任地采用了有智能算法計算得到的陳列量數值,而不再需要人工進行維護,從而讓門店人員得到了很大的解放;合理的陳列量驅動下,低溫短保商品的銷售更有保障,同時整體報損也有2.5%幅度的下降。


    凱輝經驗的總結沉淀


    在對低溫環保商品的成功應用之后,智能算法已得到了較為充分的驗證和信任,凱輝又進一步將智能補貨的范圍擴展到了常溫的食品、用品等品類,實現全品類的完整覆蓋,也成為第一家(jia)在全部門店、全部品(pin)類均采用(yong)海鼎智能補貨產品(pin)與(yu)服務的超大規模連鎖便利(li)店企業。


    至2023年8月份,到了智能補貨系統在凱輝便利正式規模上線一周年的時點,在關鍵的補貨建議采納率指標上,低溫短保品類、常溫品類分別達到了95%、98%,在提升供應鏈效率的同時,也很大程度地解放了門店人員的時間和精力。


    回望過去一年的智能補貨應用歷程,凱輝郭煙考副總經理如是評價:

    智能補貨本身不斷精進,相比人工補貨有較大進步,誤差也越來越小;畢竟人工補貨,更新頻度太慢,跟不上業務的發展;早期門店對訂貨量生成的邏輯不太清楚,經過輔導后,也都能逐步理解并認同。”

    作為超大型智能補貨應用,凱輝經驗的確值得總結與沉淀,其關鍵在于:


    1

    緊密協同:凱輝營運團隊、商品團隊、信息團隊與海鼎智能補貨團隊始終保持高度緊密的溝通協同,讓任何問題都總能得到及時洞察、及時追蹤、及時解決;

    2

    策略驅動:采用智能補貨,絕非意味著零售管理團隊對補貨進程和結果就可以放任不管,而恰恰相反,零售管理團隊應明確制定科學合理的供應鏈策略,從而通過智能補貨應用,使得供應鏈策略能很快轉化成數字化語言、智能化算法,在門店供應鏈場景中不折不扣地落地執行,并形成生生不息的自循環調優;

    3

    勇于創新:面對不同的補貨場景和應用挑戰,智能算法、模型、參數等要素均應該圍繞著經營決策、商業邏輯的變化而變化,絕非抱殘守缺、一成不變,唯有勇于開拓、不斷創新,方能滿足零售企業越來越多、越來越靈活、越來越精益的供應鏈經營與管理訴求。



    15年前的2008年,浙江聯華華商與海鼎曾共同推動自動補貨,當取得階段性進展后,聯華老總曾感嘆:“回顧自動補貨這一路風塵,真是一場信息技術的革命,一場管理行為的革命,一場管理理念的革命!”


    今天(tian)聽來(lai),這(zhe)樣(yang)的(de)評述也毫不過時,智能補(bu)貨正是在大數據與人工智能的(de)新技術條件下(xia),對于傳統(tong)自(zi)動(dong)補(bu)貨的(de)傳承與發展(zhan),從而(er)由數智化能力為(wei)門店(dian)供應鏈帶來(lai)重大的(de)管理變革與經營(ying)創新,從而(er)使得更科學、更精準、更靈活、更省(sheng)力、更大收(shou)益(yi)、更小風險(xian)等對多種(zhong)經營(ying)訴求的(de)均衡兼顧成為(wei)現實。


    真正(zheng)是:數智(zhi)化(hua)前(qian)行的(de)一小(xiao)步,門店供(gong)應鏈提升的(de)一大步;放眼未來(lai),零售數智(zhi)化(hua)的(de)前(qian)景未可(ke)限(xian)量,更(geng)多精(jing)彩、更(geng)多價值正(zheng)撲面而來(lai)!

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